大数据学习资源
为了帮助大家更好深入了解大数据,w3cschool整理了GitHub Awesome Big Data资源,供大家参考。本资源类型主要包括:大数据框架、论文等实用资源集合。
关系数据库管理系统(RDBMS)
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图形数据模型
键-值数据模型
  • Aerospike 8
    支持NoSQL的闪存优化,数据存储在内存。开源,“'C'(不是Java或Erlang)中的服务器代码可精确地调整从而避免上下文切换和内存拷贝”。
  • Amazon DynamoDB 2
    分布式键/值存储,Dynamo论文的实现
  • ElephantDB 0
    专门研究Hadoop中数据导出的分布式数据库
  • EventStore 1
    分布式时间序列数据库
  • GridDB 0
    适用于存储在时间序列中的传感器数据
  • LinkedIn Krati 1
    简单的持久性数据存储,拥有低延迟和高吞吐量
  • Linkedin Voldemort 0
    分布式键/值存储系统
  • Oracle NoSQL Database 8
    Oracle公司开发的分布式键值数据库
  • Redis 24
    内存中的键值数据存储
  • Riak 0
    分散式数据存储
  • Storehaus 1
    Twitter开发的异步键值存储的库
  • Tarantool 1
    一个高效的NoSQL数据库和Lua应用服务器.
  • TiKV 2
    由Google Spanner和HBase授权,Rust提供技术支持的分布式键值数据库.
  • TreodeDB 2
    可复制、共享的键-值存储,能提供多行原子写入。
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NewSQL数据库
列式数据库
时间序列数据库
类SQL处理
数据摄取
服务编程
机器学习
基准测试
系统部署
应用程序
搜索引擎与框架
MySQL的分支和演化
PostgreSQL的分支和演化
Memcached的分支和演化
嵌入式数据库
商业智能
数据可视化
物联网和传感器
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框架
  • Apache Hadoop 107
    分布式处理架构,结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统)
  • Tigon 12
    高吞吐量实时流处理框架。
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Key -Map 数据模型
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分布式编程
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