Python 3.13.3 64位 安装包 for Windows 官方原版下载

各位编程爱好者们，今天我们要深入探索 Python 3.13.3 这一版本。作为 Python 语言的最新维护版本，它在 2025 年 4 月 8 日正式发布，为开发者们带来了诸多实用的新特性和优化改进，无论是编程初学者还是经验丰富的开发人员都能从中受益。

一、Python 3.13 系列的重大新特性（对比 3.12）

（一）全新的交互式解释器

Python 3.13 引入了一个经过改进的交互式解释器，借鉴了 PyPy 的设计思路。相较于之前版本，它具备多项优势，能够为我们的编程学习和实践提供更便捷的体验。

• 支持多行编辑与颜色显示 ：在编写代码时，我们经常需要处理多行逻辑，而新的交互式解释器允许我们轻松地进行多行编辑操作，无需担心繁琐的换行和格式调整问题。同时，它还能对代码中的不同元素进行颜色区分，如关键字、变量名、字符串等，使代码更具可读性，方便我们快速定位和理解代码结构。
• 彩色异常追踪 ：当程序出现错误时，解释器会以彩色的方式显示异常追踪信息。这有助于我们更直观地了解错误发生的位置和原因，从而更高效地进行调试和问题排查。

（二）实验性的自由线程构建模式

Python 传统的全局解释器锁（GIL）机制在一定程度上限制了多线程的并发执行效率。在 Python 3.13 中，引入了实验性的自由线程构建模式，该模式在 Windows 和 macOS 安装程序中可供选择。

• 允许线程更并行地运行 ：通过禁用 GIL，线程间能够实现更高程度的并行执行，充分发挥多核处理器的性能优势，提高程序的执行效率，尤其适用于需要大量并发任务处理的场景，如网络服务器、数据处理等。
• 需谨慎使用 ：由于这是一个实验性功能，可能会存在一些潜在的兼容性问题或稳定性风险。在实际项目中使用时，我们需要充分测试和评估，以确保程序的正确性和稳定性。

（三）初步实验性的即时编译（JIT）

为了提升 Python 程序的性能，Python 3.13 提供了一个初步的实验性 JIT 编译器。

• 性能提升的潜力 ：JIT 技术可以将 Python 代码的部分热点路径实时编译为机器码，从而减少解释执行的开销，提高程序的运行速度。这对于一些对性能要求较高的应用场景，如科学计算、图形渲染等，具有重要意义，有望在未来带来显著的性能改进。
• 持续优化与完善 ：目前这个 JIT 编译器还处于实验阶段，其功能和性能还在不断优化和改进中。随着 Python 版本的更新和社区的共同努力，我们期待 JIT 能够逐渐成熟并为 Python 的性能带来质的飞跃。

（四）对 locals() 函数的改进

在 Python 3.13 中，locals() 内置函数（以及其 C 语言版本）在修改返回的映射时，拥有了更明确的语义定义。

• 调试器的更一致操作 ：这一改进使得调试器能够更可靠地获取和修改局部变量信息，在调试过程中为我们提供更准确的变量状态反馈，帮助我们更好地理解和分析程序的执行流程，从而更高效地发现和解决问题。

（五）mimalloc 的集成与优化

Python 3.13 包含了一个修改版的 mimalloc 内存分配器，该分配器在支持的平台上默认启用，并且是自由线程构建模式的必需组件。

• 提高内存分配效率 ：mimalloc 具有出色的内存分配性能，能够更快地分配和释放内存，减少内存碎片，从而提升程序的整体运行效率，尤其是在处理大量数据或频繁进行内存操作的场景下，效果更为明显。
• 与自由线程模式的协同作用 ：它与自由线程构建模式紧密结合，为线程间的安全内存分配和访问提供了有力支持，进一步增强了多线程程序的性能和稳定性。

（六）文档字符串的优化

在 Python 3.13 中，文档字符串（docstrings）会自动去除前导缩进。

• 减少内存占用与文件大小 ：这一改变可以减少内存使用量，并缩小.pyc 文件的大小，提高程序的加载速度和运行效率，对于大型项目或需要频繁加载模块的场景有一定的优化作用。
• 对工具的兼容性 ：大多数处理文档字符串的工具已经能够自动去除前导缩进，因此这一改动不会对这些工具的正常使用产生影响，同时也有助于保持文档字符串在不同工具和环境之间的一致性。

（七）dbm 模块的更新

Python 3.13 的 dbm 模块新增了 dbm.sqlite3 后端，并且在创建新文件时默认使用该后端。

• 更强大的数据库支持 ：dbm.sqlite3 后端基于 SQLite 数据库，提供了更丰富的数据存储和查询功能，方便我们在 Python 程序中进行更复杂的数据库操作，满足数据持久化和管理的需求。
• 与现有代码的兼容性 ：对于已经使用 dbm 模块的代码，在升级到 Python 3.13 后，可能会因为默认后端的变化而需要进行一些适配调整，以确保数据的正确存储和读取。

（八）macOS、WASI、iOS 和 Android 平台支持的更新

• macOS 最低版本要求提升 ：Python 3.13 将支持的 macOS 最低版本从 10.9 提升至 10.13（High Sierra），这意味着在较旧版本的 macOS 系统上将无法直接使用 Python 3.13，用户需要升级操作系统才能充分利用 Python 3.13 的新特性。
• WASI 成为二级支持平台 ：WASI（WebAssembly System Interface）作为新兴的技术平台，得到了 Python 3.13 的二级支持，为将 Python 应用程序运行在 WebAssembly 环境中提供了更多可能性，拓展了 Python 的应用场景。
• iOS 和 Android 成为三级支持平台 ：Python 3.13 对 iOS 和 Android 平台的支持提升至三级，虽然目前还处于相对初级的阶段，但这一进步为 Python 在移动设备上的开发和应用奠定了基础，有望在未来促进 Python 在移动领域的进一步发展。

二、类型相关的新特性

（一）类型参数中的默认类型支持

在 Python 3.13 中，类型参数可以指定默认类型，这为我们在定义泛型类或函数时提供了更大的灵活性。

• 更灵活的泛型定义 ：我们可以通过为类型参数设置默认值，使得泛型类或函数在使用时可以省略某些类型参数的指定，简化了代码的编写，同时又能保持类型的安全性和可读性。例如，在定义一个通用的容器类时，可以为元素类型设置一个默认的基本类型，方便用户快速实例化和使用。

（二）新的类型缩小注解 typing.TypeIs

typing.TypeIs 注解的引入，使得我们能够在类型系统中更精确地表达变量的类型范围缩小的情况。

• 增强类型检查精度 ：通过使用 TypeIs，我们可以在代码中明确指定某个变量在特定条件下的具体类型，帮助类型检查工具更准确地发现潜在的类型错误，提高代码的健壮性和可靠性。例如，在处理从用户输入获取的数据时，我们可以利用 TypeIs 注解来限定变量在经过验证后的确切类型，从而确保后续代码的正确执行。

（三）TypeDict 中只读项的注解

Python 3.13 为 TypeDict 提供了新的注解，用于标记其中的只读项。

• 确保数据一致性 ：在定义数据结构时，有时我们希望某些字段只能在初始化时设置，之后不可修改，以保证数据的一致性和稳定性。通过这个新的注解，我们可以清晰地表达这种意图，并且在代码中进行相应的类型检查，防止对只读项的意外修改，减少潜在的错误风险。

（四）类型系统中的弃用标记注解

新的弃用标记注解允许我们在类型系统中标识即将被移除的类型或类型相关组件。

• 平滑过渡与代码更新提醒 ：当我们使用一些即将被弃用的类型时，该注解可以发出警告，提醒我们及时更新代码，避免在未来的 Python 版本中出现兼容性问题。这有助于我们保持代码的前瞻性，减少因版本升级带来的维护成本。

三、移除与新的弃用内容

（一）PEP 594 规划的标准库模块移除

根据 PEP 594 的计划，Python 3.13 移除了许多已废弃的标准库模块，如 aifc、audioop、chunk、cgi、cgitb、crypt、imghdr、mailcap、msilib、nis、nntplib、ossaudiodev、pipes、sndhdr、spwd、sunau、telnetlib、uu、xdrlib、lib2to3 等。

• 对旧代码的影响与应对策略 ：这些模块的移除可能会导致一些依赖于它们的旧代码无法直接在 Python 3.13 中运行。如果我们在项目中使用了这些模块，需要及时寻找替代方案或更新代码，以确保项目的正常运行。可以参考 Python 官方文档或社区提供的迁移指南，了解如何替代这些已移除模块的功能。

（二）其他标准库模块中的废弃类、函数和方法移除

除了上述模块的移除，Python 3.13 还对许多标准库模块中的废弃类、函数和方法进行了清理。

• 保持代码的现代性和兼容性 ：这些改变有助于保持 Python 标准库的简洁性和一致性，避免开发者使用过时的接口而导致潜在的问题。我们在学习和使用 Python 时，应尽量避免使用已知的废弃内容，关注官方的更新和推荐替代方案，以确保我们的代码能够在未来版本中持续正常运行。

（三）C API 的移除与弃用

Python 3.13 对 C API 进行了一些移除和弃用操作，部分在 alpha 1 中的移除内容在 alpha 2 中被撤销，因为这些移除被认为在当时过于具有破坏性。

• 对 Python 扩展开发的影响 ：这些变化主要影响那些使用 Python C API 进行扩展开发的开发者。C API 的调整可能会导致现有的 C 扩展模块无法正常编译或运行，在开发和维护 C 扩展时需要密切关注 Python 版本的变化，并及时更新代码以适应新的 API 规范。同时，这也提醒我们在使用第三方 C 扩展时，要注意其与 Python 版本的兼容性。

（四）新的弃用内容（计划在 Python 3.15 或 3.16 中移除）

Python 3.13 引入了许多新的弃用内容，这些内容预计将在未来的 Python 3.15 或 3.16 版本中被移除。

• 提前规划代码更新 ：了解这些弃用内容可以帮助我们提前规划代码的更新和维护工作，避免在后续版本升级时出现大面积的兼容性问题。我们可以在当前的开发过程中逐步替换这些即将被弃用的内容，采用更现代、更稳定的技术方案，确保我们的项目能够顺利过渡到新的 Python 版本。

四、如何下载与安装 Python 3.13.3

对于想要体验 Python 3.13.3 新特性的朋友们，以下是下载与安装的方法：

（一）下载地址

您可以访问 Python 官方网站的 Python 3.13.3 下载页面 ，根据您的操作系统选择合适的安装包进行下载。

• 源代码压缩包 ：提供了 Gzipped source tarball 和 XZ compressed source tarball 两种格式的源代码压缩包，分别具有不同的 MD5 校验和和文件大小。如果您需要从源代码编译安装 Python，可以选择下载这两个版本之一。
• macOS 安装包 ：适用于 macOS 10.13 及更高版本的 64-bit universal2 安装包，文件大小为 66.8MB，具有对应的 MD5 校验和和数字签名等信息。
• Windows 安装包 ：包括 64-bit、32-bit 和 ARM64 三个版本的 Windows 安装程序，以及对应的嵌入式可安装包。64-bit 版本推荐用于大多数现代 Windows 系统，文件大小为 27.3MB；32-bit 版本适用于 32 位 Windows 系统，文件大小为 26.0MB；ARM64 版本为实验性版本，适用于 ARM64 架构的 Windows 设备，文件大小为 26.6MB。嵌入式可安装包则是一种轻量级的安装选项，适合在特定场景下快速部署 Python 环境。

（二）安装步骤

1. 对于 Windows 用户 ：下载安装包后，双击运行安装程序。在安装过程中，您可以选择安装路径、添加 Python 到系统环境变量等选项。建议选中 “Add Python 3.13 to PATH” 选项，以便在命令行中能够直接使用 Python 命令。
2. 对于 macOS 用户 ：下载安装包后，打开安装程序并按照提示进行操作。安装完成后，您可以通过终端命令来验证 Python 是否安装成功，例如输入 “python3 --version” 来查看安装的 Python 版本。
3. 对于 Linux 用户 ：通常可以通过系统的包管理器来安装 Python 3.13.3，或者从源代码进行编译安装。编译安装需要先安装一些必要的依赖库，然后按照官方提供的编译指南进行操作。

五、学习资源推荐

在学习 Python 3.13.3 的过程中，如果您遇到问题或需要进一步深入了解相关知识，以下资源可能会对您有所帮助：

• 在线文档 ：Python 3 教程。
• PEP 719（3.13 发布计划） ：了解 Python 3.13 的发布计划和相关的时间节点，有助于您更好地规划学习和项目升级的进度。您可以在 Python PEP 官方网站 查看 PEP 719 的具体内容。
• 报告问题 ：如果您在使用 Python 3.13.3 时发现了 bug 或遇到其他问题，可以前往 Python 官方 GitHub 仓库 提交问题报告，Python 开发者社区会尽力为您解答和处理。
• 支持 Python 社区 ：您可以通过直接捐款或使用 GitHub 赞助等方式支持 Python 的开发和维护工作，为 Python 社区的发展贡献一份力量。同时，积极参与社区的讨论和活动，也能够让您与其他开发者交流经验、分享知识，共同提升编程技能。
• 在线课程：Python零基础到高薪就业

六、示例代码

以下是一些使用 Python 3.13.3 的示例代码，展示了部分新特性和功能的应用：

（一）交互式解释器的多行编辑与彩色显示示例

打开 Python 3.13.3 的交互式解释器，尝试以下操作：

# 定义一个多行字符串并进行格式化输出
weather_forecast = """
明天的天气预报是这样的：
    上午有小雨
    午间有大雨
    下午有阵雨
"""
print(weather_forecast)

在交互式解释器中，您可以轻松地输入多行代码，并且代码中的关键字（如 “def”、“for” 等）、字符串（如上例中的多行字符串）等会以不同颜色显示，便于区分和阅读。

（二）利用 dbm.sqlite3 后端存储数据示例

import dbm


# 打开一个 dbm 数据库文件，使用 sqlite3 后端
with dbm.open('programming_lion_db', 'c') as db:
    # 添加数据
    db['今天的问题'] = 'Python 3.13.3 新特性'
    db['明天的计划'] = '学习 Python 新知识'


    # 查询数据
    today_question = db.get('今天的问题').decode('utf-8')
    print(f"今天的问题：{today_question}")


    tomorrow_plan = db.get('明天的计划').decode('utf-8')
    print(f"明天的计划：{tomorrow_plan}")

在这个示例中，我们使用 dbm 模块的 sqlite3 后端创建了一个简单的数据库，并进行了数据的存储和查询操作，通过中文的变量名和注释，更直观地表达了代码的功能。

（三）使用 TypeIs 注解进行类型缩小示例

from typing import TypeIs, Any


def check_variable_type(variable: Any) -> None:
    if isinstance(variable, int):
        print(f"{variable} 是一个数字，其类型是：{type(variable)}")
    elif isinstance(variable, str):
        print(f"{variable} 是一个字符串，其类型是：{type(variable)}")


# 测试示例
variable1 = 123
check_variable_type(variable1)


variable2 = "W3Cschool 是一个很好的学习平台"
check_variable_type(variable2)

通过 TypeIs 注解（虽然在实际代码中这里使用的是 isinstance 进行类型检查，但在更复杂的类型场景中可以结合 TypeIs 注解），我们能够根据变量的实际类型进行不同的处理，实现更精准的逻辑控制，展示了如何在实际编程中运用相关概念。

以上就是对 Python 3.13.3 版本的详细介绍和学习资源推荐等内容，希望对您有所帮助，让您在编程狮（w3cschool.cn）的编程学习之旅中更进一步！